για την εξοικονόμηση ενέργειας στα data centers, σύμφωνα με τις προαναγγελίες του Επιτρόπου Ενέργειας, Νταν Γιόργκενσεν.
«Θα προτείνω μια δέσμη μέτρων για την καλύτερη ενεργειακή απόδοση των data centers», δήλωσε ο Γιόργκενσεν σύμφωνα με το Reuters, χωρίς όμως να γνωστοποιήσει περισσότερες λεπτομέρειες για το νέο ευρωπαϊκό σχέδιο.
Η υπέρογκη ενεργειακή κατανάλωση
Όπως επισημαίνεται στο δημοσίευμα του Reuters, τα data centers αντιπροσωπεύουν το 3% της συνολικής κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας στην ΕΕ. Μάλιστα, η κατανάλωση αυτή αναμένεται να αυξηθεί τα επόμενα χρόνια λόγω της ραγδαίας ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Πράγματι, όπως αναφέρεται σε πρόσφατη έκθεση του Διεθνούς Οργανισμού Ενέργειας (IEA) η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας από τα data centers στην Ευρώπη θα αυξηθεί κατά 66%, φτάνοντας τις 113 TWh έως το 2030, εξαιτίας της AI. Ο Οργανισμός προβλέπει ότι η εγκατεστημένη ισχύς των data centers στην Ευρώπη θα μπορούσε να αυξηθεί κατά 11 GW έως το 2030, φτάνοντας συνολικά τα 27 GW.
Σε διεθνές επίπεδο, η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας από data centers αναμένεται να υπερδιπλασιαστεί, φθάνοντας περίπου τις 946 TWh έως το 2030. Σημειώνεται ότι ο αριθμός αυτός αντιστοιχεί στα σημερινά επίπεδα ενεργειακής κατανάλωσης της Ιαπωνίας.
Οι ΗΠΑ αναμένεται να είναι «πρωταθλητές» σε αυτή την προβλεπόμενη αύξηση, με τον IEA να εκτιμά ότι η κατανάλωση θα υπερδιπλασιαστεί έως το 2030, φτάνοντας τις 426 Twh. Παράλληλα, η κατανάλωση από τα κινεζικά data centres σχεδόν θα τριπλασιαστεί, φτάνοντας τις 277 TWh την ίδια χρονιά.
Ωστόσο, η έντονη αυτή ενεργειακή ανάγκη των data centers προκαλεί σοβαρές ανησυχίες για το κατά πόσο τα ηλεκτρικά συστήματα μπορούν να ανταποκριθούν στην αυξανόμενη ζήτηση με ασφαλή και βιώσιμο τρόπο. Η Gartner προειδοποιεί ότι έως το 2027, η λειτουργία του 40% των AI data centers θα περιορίζεται από την έλλειψη διαθέσιμης ενέργειας.
Όπως υπογραμμίζεται στην έκθεση της συμβουλευτικής εταιρείας, η ραγδαία αυτή αύξηση στην ενεργειακή ζήτηση ξεπερνά την ικανότητα των παρόχων να επεκτείνουν την υποδομή τους αρκετά γρήγορα.
Κατά συνέπεια, η Gartner εκτιμά ότι οι επερχόμενες ελλείψεις θα οδηγήσουν σε αυξήσεις στις τιμές ενέργειας, επηρεάζοντας το κόστος λειτουργίας των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs), με τις επιπτώσεις να περνούν και στους παρόχους προϊόντων και υπηρεσιών AI.
Οι σοβαρές επιπτώσεις στο περιβάλλον
Την ίδια ώρα, η ολοένα και αυξανόμενη πίεση στις ενεργειακές υποδομές έχει αρνητικό αντίκτυπο και στο περιβάλλον. Για παράδειγμα, η νέα έκθεση του ΟΗΕ καταγράφει σημαντική άνοδο στις έμμεσες εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα από τους παγκόσμιους τεχνολογικούς κολοσσούς.
Ειδικότερα, η μέση αύξηση έφτασε το 150% την τριετία 2020-2023, εξαιτίας της μεγάλης ενεργειακής κατανάλωσης από τα data centers, όπως επισημαίνει η International Telecommunication Union (ITU), ο αρμόδιος δηλαδή οργανισμός του ΟΗΕ για τις ψηφιακές τεχνολογίες.
Η Amazon ήταν η εταιρεία που κατέγραψε τη μεγαλύτερη αύξηση, με τις λειτουργικές εκπομπές άνθρακα να ανεβαίνουν κατά 182% το 2023 σε σχέση με το 2020. Ακολούθησαν η Microsoft με 155%, η Meta με 145% και η Alphabet με 138%.
Η έκθεση του ΟΗΕ προβλέπει ότι οι εκπομπές άνθρακα από τα μεγαλύτερα AI συστήματα ενδέχεται να φτάσουν έως και 102,6 εκατομμύρια τόνους ισοδυνάμου διοξειδίου του άνθρακα ετησίως. Έτσι λοιπόν, ο ΟΗΕ χαρακτήρισε κατεπείγουσα την ανάγκη διαχείρισης του περιβαλλοντικού αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς παρά το γεγονός ότι πολλές εταιρείες ανακοινώνουν στόχους μείωσης εκπομπών, η έκθεση της ITU διαπίστωσε ότι η πραγματική μείωση εξακολουθεί να είναι αργή.
*Από euro2day.gr