Παραδόξως, η εμπειρία του μπορεί να φανεί χρήσιμη στη σημερινή περίοδο, όπου πολλοί αναρωτιούνται εάν η μανία με την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι η επόμενη «φούσκα» που θα σκάσει. Και αυτό γιατί η Enron μπορεί να ήταν μια ενεργειακή εταιρεία, όμως προσπάθησε επίσης να μπει στο εμπόριο ιντερνετικού bandwidth, κάτι που σημαίνει ότι ένωσε τη μοίρα της με τους γίγαντες των τηλεπικοινωνιών όπως η WorldCom, που επίσης χρεοκόπησε κατά την κατάρρευση των dot coms στις αρχές του 2000.
Σήμερα, ο 67χρονος Χάνος έχει πια κλείσει την εταιρεία hedge funds του, την Kynikos Associates, και την έχει μετατρέψει σε family office.
Οπως γράφει το Business Insider, αξίζει να ακούει κανείς αυτά που έχει να πει. Αλλωστε θα πρέπει να σημειωθεί ότι είχε διατελέσει σύμβουλος –αφιλοκερδώς– των ελληνικών κυβερνήσεων κατά τα χρόνια της κρίσης χρέους.
Μιλώντας για την τεχνητή νοημοσύνη ο Χάνος προειδοποιεί ότι μπορεί να καταστρέψει τα παλιά επιχειρηματικά μοντέλα.
«Δεν έχω ιδέα πού θα μας πάει η τεχνητή νοημοσύνη. Βελτιώνεται κάθε μήνα, κάθε εβδομάδα, κάθε χρόνο. Θα δούμε. Είμαι τόσο περίεργος όσο ο καθένας – θα αντικαταστήσει ορισμένες θέσεις εργασίας; Θα δημιουργήσει νέες θέσεις εργασίας; Θα καταστήσει ολόκληρες βιομηχανίες απαρχαιωμένες;», λέει.
Οπως και άλλοι ειδικοί, παραλληλίζει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης με εκείνη του Ιντερνετ. «Το Διαδίκτυο ήταν μια καταπληκτική εξέλιξη – ουσιαστικά πήρε αναλογικά πράγματα και τα ψηφιοποίησε και μας επέτρεψε να τα μεταφέρουμε σχεδόν χωρίς κόστος και να τα αποθηκεύουμε χωρίς κόστος. Εφερε στην επιφάνεια κάθε είδους νέες επιχειρήσεις. Κατέστρεψε επίσης πολλές παλιές επιχειρήσεις: κάθε επιχείρηση που είχε ένα αναλογικό προϊόν το οποίο έγινε ψηφιακό αντιμετώπιζε προβλήματα, όπως η Eastman Kodak και άλλες. Υποψιάζομαι ότι θα γίνει το ίδιο πράγμα με την τεχνητή νοημοσύνη και θα πρέπει απλώς να δούμε πώς θα εξελιχθεί αυτό».
Αναφερόμενος στη συχνή παρατήρηση των ειδικών ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης δεν έχει μεταφραστεί έως τώρα σε αύξηση της παραγωγικότητας, ο Χάνος θυμίζει ότι κάτι παρόμοιο είχε συμβεί και με το Ιντερνετ.
«Ενα από τα πιο ενδιαφέροντα συμπεράσματα από την εποχή των dot coms και της άνθησης του δικτύου –όταν όλοι αρχίσαμε να επικοινωνούμε μεταξύ μας– είναι όταν εξετάσαμε το πραγματικό ΑΕΠ των ΗΠΑ στα 10 χρόνια πριν από το Netscape, από το 1987 έως το 1997. Ηταν σχεδόν ακριβώς το ίδιο με το πραγματικό ΑΕΠ των ΗΠΑ στα δέκα χρόνια μετά το Netscape, από το 1997 έως το 2007. Επομένως δεν υπήρξε αύξηση της οικονομικής ανάπτυξης. Η παραγωγικότητα αυξήθηκε κάπως, αλλά η συνολική οικονομική ανάπτυξη δεν αυξήθηκε πολύ, εν μέρει επειδή η αύξηση του πληθυσμού ήταν χαμηλότερη. Συνολικά, η άνθηση που θα περίμενε κανείς να δει στην πιο προηγμένη οικονομία του κόσμου δεν ήταν αισθητή λόγω του Διαδικτύου. Και δεν έχει συμβεί από τότε. Θα είναι ενδιαφέρον να δούμε αν η τεχνητή νοημοσύνη θα το αλλάξει αυτό».
Στο μεγάλο ερώτημα εάν η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί «φούσκα», ο Χάνος δείχνει να ανησυχεί για τα υψηλά επίπεδα κεφαλαιουχικών δαπανών των μεγάλων εταιρειών πάνω στη συγκεκριμένη τεχνολογία.
«Αρχίζω να ανησυχώ ότι υπάρχουν τόσο πολλές δαπάνες αυτή τη στιγμή πάνω στο φυσικό κομμάτι της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης –στην κατασκευή data centers, τσιπ κ.ο.κ.– που αν κάποιος αποφασίσει να σταματήσει και να ρωτήσει “ποια είναι η πραγματική οικονομική μας απόδοση εδώ;”, θα μπορούσε να είναι ένα μεγάλο πρόβλημα», τονίζει.
«Ετσι φθάνουμε στο σημείο όπου μέσα σε ένα ή δύο χρόνια ορισμένες από αυτές τις μεγάλες εταιρείες θα αρχίσουν να πρέπει να λαμβάνουν κάποιες πολύ άβολες αποφάσεις σχετικά με το πότε και πώς θα δημιουργήσουν έσοδα από την τεχνητή νοημοσύνη, και ποιες θα είναι τελικά οι αποδόσεις από αυτές τις τεράστιες δαπάνες, επειδή τα τσιπ ουσιαστικά χάνουν την αξία τους σε διάστημα δύο ετών», εξηγεί.
(από την εφημερίδα "ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ")