την τεχνολογία, ένα ερώτημα που καλούμαστε όλοι να απαντήσουμε, καθώς η ΤΝ παύει να είναι μέλλον και γίνεται παρόν.
Η IBM, γράφει η Washington Post, έχει ήδη αντικαταστήσει μερικές εκατοντάδες υπαλλήλους με εφαρμογές ΤΝ. Στην Microsoft και την Google, η ΤΝ συντάσσει πάνω από το ένα τέταρτο του κώδικα. Συγγραφείς μπορούν πλέον να χρησιμοποιούν την ΤΝ ως προσωπικό βοηθό και επιμελητή.
Ολα αυτά έχουν προκαλέσει, δικαίως, ανησυχία ότι η ΤΝ ενδέχεται να μας αντικαταστήσει στους χώρους εργασίας. Στην πραγματικότητα, όμως, μόνο το 23% των πολιτών που συμμετείχαν σε πρόσφατη έρευνα θεωρούν ότι η ΤΝ θα έχει θετικό αντίκτυπο στις θέσεις εργασίας τους, σε αντίθεση με τους ειδικούς του κλάδου.
Αυτό, εξηγεί η Post, οφείλεται εν μέρει στο ότι είναι ακόμη δύσκολο να κατανοήσουμε πώς η ΤΝ θα επηρεάσει την αγορά εργασίας παγκοσμίως.
Ορισμένοι οικονομολόγοι προσπαθούν να διαχωρίσουν δύο βασικές έννοιες όταν μελετούν τον ρόλο της ΤΝ στην απασχόληση: την αυτοματοποίηση των επαγγελμάτων, από την ενίσχυσή τους.
Αυτοματοποίηση σημαίνει ότι η ΤΝ μπορεί να εκτελεί μια εργασία χωρίς καμία ανθρώπινη παρέμβαση.
Η ενίσχυση, από την άλλη πλευρά, συνεπάγεται ότι η ΤΝ συμπληρώνει τον άνθρωπο, αλλά απαιτεί καθοδήγηση από αυτόν.
Μια πρόσφατη μελέτη που εξέτασε την επίδραση της ΤΝ στην αγορά εργασίας των ΗΠΑ, από το 2015 έως το 2022, διαπίστωσε ότι η αυτοματοποίηση σχετίζεται με μειώσεις μισθών και αύξηση της ανεργίας, ενώ η ενίσχυση οδηγεί σε υψηλότερες αμοιβές για έμπειρους εργαζομένους και δημιουργία νέων ευκαιριών σε καινοτόμους τομείς.
Σε περίπτωση που αναρωτιέστε αν η ΤΝ θα αυτοματοποιήσει ή θα ενισχύσει το δικό σας επάγγελμα, η εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης Anthropic, η οποία ανέπτυξε τον ψηφιακό βοηθό Claude, δημιούργησε ένα σύνολο δεδομένων για να αξιολογήσει αυτή την πιθανότητα. Ανέλυσαν ένα εκατομμύριο συνομιλίες μεταξύ χρηστών και του Claude στα τέλη του 2024 και τις κατηγοριοποίησαν είτε ως αυτοματοποιημένες είτε ως ενισχυμένες εργασίες. Στη συνέχεια, συνέδεσαν αυτές τις δραστηριότητες με πάνω από 700 επαγγέλματα, βασισμένα στα χαρακτηριστικά κάθε εργασίας.
Οπως αναφέρει η Washington Post, τα στοιχεία έδειξαν πως, κατά μέσο όρο, η ΤΝ (εν προκειμένω, ο Claude) ήδη αυτοματοποιούσε ή ενίσχυε περίπου το 25% των καθημερινών εργασιών όλων των επαγγελμάτων ως το τέλος του 2024.
Ο τρόπος με τον οποίο θα σας επηρεάσει η ΤΝ, όμως, εξαρτάται από το επάγγελμά σας. Η Anthropic δίνει τη δυνατότητα να πληκτρολογήσετε τον τίτλο της δουλειάς σας σε μια σχετική εφαρμογή και να δείτε τι ισχύει. Αν δεν εμφανίζεται, πιθανόν σημαίνει ότι, σύμφωνα με τα δεδομένα αυτά, η ΤΝ δεν έχει ακόμη επιρροή στον κλάδο σας. Παραδόξως, η λέξη Journalist (Δημοσιογράφος) δεν εμφανίζεται. Οι συνάδελφοι μπορούν, προσώρας, να κοιμούνται ήσυχοι.
Η επίδραση της ΤΝ διαφέρει ανά επάγγελμα, σημειώνει η Post. Για παράδειγμα, οι προγραμματιστές και οι μεταφραστές κινδυνεύουν περισσότερο από αυτοματοποίηση, ενώ ο ακαδημαϊκός κλάδος μπορεί να ενισχυθεί από τη χρήση της ΤΝ.
Οι θέσεις εργασίας σε υπολογιστές και μαθηματικά λαμβάνουν τα υψηλότερα σκορ αυτοματοποίησης· περίπου το 23% των καθηκόντων τους μπορεί να αναληφθεί ήδη από την ΤΝ. Από την άλλη, οι εκπαιδευτικοί και οι βιβλιοθηκονόμοι λαμβάνουν τις υψηλότερες τιμές ενίσχυσης, καθώς το 40% των αρμοδιοτήτων τους μπορεί να υποστηριχθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Μέσα σε αυτό το αβέβαιο τοπίο, υπάρχει και μια θετική είδηση, σύμφωνα με την Post: σχεδόν σε όλα τα επαγγέλματα, η χρήση της ΤΝ για ενίσχυση είναι, προς το παρόν, πολύ πιο διαδεδομένη από την αυτοματοποίηση. Αυτό υποδηλώνει ότι, τουλάχιστον βραχυπρόθεσμα, η ΤΝ μπορεί να αποδειχθεί περισσότερο χρήσιμη παρά επιβλαβής.
Οι ερευνητές της Anthropic επισημαίνουν πάντως κάποιους περιορισμούς: Επειδή τα δεδομένα προέρχονται αποκλειστικά από συνομιλίες μέσω κειμένου, δεν περιλαμβάνουν τις περιπτώσεις όπου η ΤΝ δημιουργεί εικόνες ή βίντεο, κάτι πολύ σημαντικό για επαγγέλματα όπως οι σχεδιαστές μόδας ή εσωτερικών χώρων. Επιπλέον, οι αναλύσεις βασίζονται σε επαγγελματικά δεδομένα των ΗΠΑ και ίσως αγνοούν τα δεδομένα άλλων χωρών. Τέλος, ενώ το σύνολο δείχνει ξεκάθαρα πώς χρησιμοποιήθηκε η ΤΝ στα τέλη του 2024, είναι δύσκολο να προβλεφθούν οι μακροπρόθεσμες συνέπειες, ειδικά με τις εξελίξεις στις δυνατότητες και τη νομοθεσία.
Παρότι πρόκειται για ένα σπάνιο και πολύτιμο παράθυρο στον τρόπο με τον οποίο η προηγμένη ΤΝ επηρεάζει την εργασία, τα δεδομένα καλύπτουν μόνο μία εβδομάδα από μία εταιρεία, την Anthropic, που ιδρύθηκε το 2021 από πρώην εργαζόμενους της OpenAI και δίνει ιδιαίτερη έμφαση στην ασφάλεια της ΤΝ.
Παρότι η ΤΝ είναι σχετικά καινούργιο εργαλείο, υπάρχει ήδη εμπειρία από την οποία μπορούμε να αντλήσουμε μαθήματα, γράφει η Post. Ο κλάδος της τεχνολογίας ήταν από τους πρώτους που επηρεάστηκε από τη χρήση ΤΝ στο εργατικό δυναμικό. Σύμφωνα με την Anthropic, το 56% των καθηκόντων σε επαγγέλματα πληροφορικής και μαθηματικών μπορεί να αυτοματοποιηθεί ή να ενισχυθεί, με έμφαση στην αυτοματοποίηση.
Στις ΗΠΑ, περισσότεροι από 6 εκατομμύρια εργαζόμενοι, ή περίπου το 3,8% του εργατικού δυναμικού, εργάζονται στους τομείς της Τεχνολογίας. Πρόκειται για θέσεις με υψηλές αποδοχές και σχετική σταθερότητα, που όμως τώρα κινδυνεύουν περισσότερο. Η ΤΝ έχει γίνει εξαιρετικά καλή στον προγραμματισμό και σε ορισμένες περιπτώσεις, μπορεί να ολοκληρώσει σχεδόν το 80% του κώδικα χωρίς παρέμβαση ανθρώπου.
Αναμένεται ότι η άνοδος της ΤΝ θα δημιουργήσει νέες θέσεις εργασίας, όπως ειδικούς στην ασφάλεια ΤΝ ή μηχανικούς ηθικής. Ομως, προς το παρόν, είναι πιθανό να προκαλεί περισσότερες απολύσεις παρά προσλήψεις.
Πώς να προετοιμαστούμε
- Ενημέρωση για τις εξελίξεις στην Τεχνολογία Εξερευνήστε τις δυνατότητες της ΤΝ και πώς μπορεί να αυτοματοποιήσει ή να ενισχύσει τα καθήκοντά σας. Πολλοί τη χρησιμοποιούν ήδη για συνταγές, ταξιδιωτικά πλάνα, συμβουλές ή ασκήσεις. Είναι σημαντικό να γνωρίζετε τα πλεονεκτήματα αλλά και τους περιορισμούς της, καθώς και πιθανούς κινδύνους, όπως προκαταλήψεις και παραβιάσεις ιδιωτικότητας.
- Χρησιμοποιήστε την ΤΝ ενεργά στην εργασία σας Οι περισσότεροι εργαζόμενοι μπορούν ήδη να ενισχύσουν την απόδοσή τους με τη χρήση ΤΝ, γράφει η Post, όμως συχνά διστάζουν.
Η ΤΝ μπορεί να μας βοηθήσει στην έρευνα, τη συγγραφή, τον έλεγχο της λογικής και την ανάλυση. Μπορείτε ακόμα να τη ρωτήσετε πώς να προσαρμοστείτε στις αλλαγές που συμβαίνουν στο αντικείμενό σας. Η ΤΝ μοιάζει με τσουνάμι, καταλήγει η Post: είναι ισχυρή και αναπόφευκτη. Ομως δεν θα μας χτυπήσει όλους με τον ίδιο τρόπο. Η καλύτερη στρατηγική επιβίωσης είναι η γνώση και η προσαρμογή. Οσοι κινηθούν προς ρόλους που απαιτούν κρίση, δημιουργικότητα και ηθική, έχουν περισσότερες πιθανότητες όχι μόνο να αντέξουν, αλλά και να διαπρέψουν στο νέολ, θαυμαστό κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Protagon.gr