Η υποδομή γίνεται ο μεγάλος μοχλός των δαπανών, με την ΑΙ να μπαίνει στη φάση της «σκληρής αποτίμησης», καθώς οι εταιρείες ζητούν μετρήσιμη απόδοση
Το μέγεθος αυτό δεν αντανακλά απλώς τη διάχυση της τεχνολογίας, αλλά κυρίως μια στρατηγική στροφή: οι επιχειρήσεις επενδύουν λιγότερο σε «υποσχέσεις» και περισσότερο σε υποδομές, συστήματα και λύσεις, που μπορούν να αποδείξουν απόδοση επένδυσης. Σύμφωνα με την Gartner, η AI δεν κρίνεται πλέον από το τι μπορεί θεωρητικά να κάνει, αλλά από το τι μπορεί να παραδώσει στην πράξη.
Η εκτίμηση για μέγεθος αγοράς $2,52 τρισ. το 2026 προκύπτει από μια αγορά, που - ήδη το 2025 - αποτιμάται στα $1,76 τρισ. και αναμένεται να εκτιναχθεί στα $3,34 τρισ. το 2027. Η ανοδική πορεία είναι σαφής, αλλά εξίσου σαφής είναι και η ανακατανομή των πόρων στο εσωτερικό της αγοράς.
Η AI δεν «αγοράζεται» πια ως ένα φιλόδοξο νέο project - ενσωματώνεται κυρίως μέσω υφιστάμενων παρόχων λογισμικού, με στόχο μεγαλύτερη προβλεψιμότητα και έλεγχο του ρίσκου.
Η υποδομή ως βασικός καταλύτης
Ο μεγαλύτερος όγκος δαπανών κατευθύνεται στην AI υποδομή. Το 2026, οι σχετικές δαπάνες εκτιμάται ότι θα φτάσουν τα $1,37 τρισ., από $964,9 δισ. το 2025. Πρόκειται για αύξηση, που συνδέεται άμεσα με την ανάγκη δημιουργίας ισχυρών «θεμελίων» για την AI.
Μόνο οι AI-optimized servers αναμένεται να οδηγήσουν σε αύξηση 49% στις σχετικές δαπάνες, αντιπροσωπεύοντας το 17% του συνόλου της αγοράς AI. Συνολικά, η υποδομή προσθέτει $401 δισ. νέων δαπανών το 2026, καθώς οι τεχνολογικοί πάροχοι επεκτείνουν και θωρακίζουν τα οικοσυστήματα τους.
Υπηρεσίες και λογισμικό: σταθερή άνοδος
Οι AI υπηρεσίες παραμένουν ο δεύτερος μεγαλύτερος τομέας, με δαπάνες $588,6 δισ. το 2026, από $439,4 δισ. το 2025. Η αύξηση αυτή αντικατοπτρίζει την ανάγκη για εξειδικευμένη υποστήριξη, ενσωμάτωση και βελτιστοποίηση λύσεων AI.
Παράλληλα, το AI λογισμικό καταγράφει θεαματική άνοδο, από $283,1 δισ. το 2025 σε $452,5 δισ. το 2026, επιβεβαιώνοντας ότι οι επιχειρήσεις επενδύουν σε εφαρμογές με άμεση επιχειρησιακή αξία.
Μοντέλα, δεδομένα και εξειδικευμένες πλατφόρμες
Αν και σε μικρότερα απόλυτα μεγέθη, οι επιμέρους αγορές κινούνται επίσης ανοδικά. Τα AI models αυξάνονται από 14,4 σε $26,4 δισ., οι πλατφόρμες data science και machine learning από $21,9 δισ. σε $31,1 δισ., ενώ τα δεδομένα AI σχεδόν τετραπλασιάζονται, από μόλις 827 εκατ. σε $3,1 δισ. Ιδιαίτερη δυναμική εμφανίζει και η AI κυβερνοασφάλεια, η οποία διπλασιάζεται, φτάνοντας τα $51,3 δισ. το 2026.
Σύμφωνα με τους αναλυτές της Gartner, το 2026 αναδεικνύεται ως χρονιά ωρίμανσης για την τεχνητή νοημοσύνη. Η αγορά μεγαλώνει ραγδαία, αλλά με πιο «σκληρά» κριτήρια: έμφαση στην υποδομή, στην εμπειρική ωριμότητα και στην αποδεδειγμένη απόδοση.
(από sepe.gr)